行业现状

大批量、重复性操作

工单类场景数据量大,耗时长,容易造成失误和疏漏

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多人处理流程效率低

工作存在时间窗口,人的延时处理减慢了流程处理

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多系统操作集成难

多个系统间切换,操作繁琐步骤,既浪费时间,创造价值又低

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暗含“黑箱操作”

工作人员制造假数据日积月累,企业将很难掌握实际的生产情况

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数据孤岛问题严重

跨部门数据不能互通,信息的共享、反馈难

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应用场景

数据处理机器人
机器人自动完成跨系统的数据操作,内部系统之间、内部与外部系统之间、系统与文档之间等。
同业分析机器人
机器人自动访问监管机构或其他外部机构网络,下载相关的文档或数据,读取数据并进行相应的加工处理。
监督报送类机器人
机器人根据行业监督机构的要求,例如:银保监会,自动到相关系统中取数,生成符合监管要求的文档,并自动发送。
报表处理机器人
机器人自动登录的业务系统,下载相关的报表数据,之后按照既定的规则对数据进行加工处理,并邮件通知相关人员。
开户辅助机器人
机器人自动提取企业对公账户开立的申请信息,登录人行、工商的网站系统,录入企业信息进行查验,记录查验结果并通知指定人员。

RPA特点

处理重复性的工作的软件程序,程序可以模拟手工作业

RPA在用户界面运行,而不受制于底层IT基础设施

机器人的数量以及处理能力在企业层面可按需扩展

机器人可以7*24小时工作,每个动作都可追踪

释放员工压力,让员工专注于更有增值潜力的任务

基于资源和角色的访问控制,安全系数高

提高工作质量,避免出现因人为错误而导致的返工,速度和准确率接近100%

产品介绍

丰富的UI识别库与标准组件库

“标准控件+图片匹配”的方式,可以识别所有B/S、C/S结构应用系统

可视化的流程配置

流程面板式的设计理念、简单拖拽定义流程步骤、多种颜色标识不同组件、全面动作行为简单定义、多场景组件元素拾取、灵活的编译运行环境

Python编程的专家配置模式

支持单独运行Python 支持Python3.0 支持第三方接口集成

自动化集中管理

支持集中规则管理,支持版本管理,支持个性化机器人脚本,支持人工启动定时启动,支持大规模分布式管理,支持实时运行远程监控

强大的数据处理能力

数据表格合并、条件排序、列重命名、计算统计、处理,亿级数据读取处理能力

多种OCR方案实现精准图像识别

根据客户OCR应用的场景和需求,选择对应云端OCR接口做集成结合客户的场景需求,将OCR集成为RPA的一个功能模块

产品价值
大幅提升企业运作效率
人工操作每年耗时32,404.63天,机器人操作每年耗时2,875.6天,效能提升110倍
降低人工操作的风险
平均需要10个员工完成的工作出错率百分之三,现只需1-3个机器人即可完成且出错率接近零
投资回报高
投资回报率(ROI)达1027%
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